Umelá inteligencia dokáže pomocou záznamov mozgu z jednej noci strávenej v spánkovom laboratóriu predpovedať riziko vzniku viac než sto ochorení, uvádzajú vedci. Informovala o tom agentúra Reuters.
Model umelej inteligencie s názvom SleepFM bol vytrénovaný na viac než pol milióne hodín spánkových dát od 65-tisíc účastníkov.
Údaje zbierali vedci pomocou polysomnografie, ktorá sa považuje za zlatý štandard skúmania spánku počas noci. Využíva rôzne senzory na zaznamenávanie mozgovej aktivity, srdcovej činnosti, dýchania, pohybov tela, očí a ďalších údajov.
Presné predpovede
Aby vedci tieto dáta využili, vytvorili model umelej inteligencie a trénovali ho na 585-tisíc hodinách polysomnografických záznamov pacientov zo spánkových kliník.
Z viac než tisíc analyzovaných kategórií ochorení model identifikoval 130 takých, ktoré bolo možné s primeranou presnosťou predpovedať na základe spánkových dát pacienta. Patria medzi ne celková úmrtnosť, demencia, infarkt, zlyhanie srdca, chronické ochorenie obličiek, mozgová príhoda či fibrilácia predsiení.
Ako doplnila agentúra Reuters, pri niektorých druhoch rakoviny, komplikáciách v tehotenstve, ochoreniach obehovej sústavy a duševných poruchách boli predpovede modelu správne vo viac než 80 percentách prípadov.
Vedci zatiaľ presne nevedia, aké signály SleepFM sleduje pri konkrétnych predpovediach ochorení. Pracujú na tom, aby to zistili. Zároveň hľadajú spôsoby, ako model ďalej zlepšiť, napríklad doplnením dát z nositeľných zariadení, píše Reuters.
